Базы данных

В книге рассматриваются многочисленные нерешенные проблемы, связанные с конструктивным объяснением и моделированием живого, то есть существования, эволюции, поведения, восприятия и мышления живых организмов. Для решения этих проблем необходимо выделение не кибернетической общности живого и неживого, а, напротив, особенностей живого, его специфики и определение различий между живым и неживым, поиск возможности формализации этих различий и их реализации в искусственных системах на уровне существующего физического знания. Особенности живого являются следствием активной неравновесности живой материи. Кроме активности и неравновесности требуют объяснения сознание, воля, целенаправленность, эмоции, ощущения, творчество и другие свойства живого. В приложении рассматриваются задачи, ставящиеся Международным трансгуманитарным движением и движением «Россия 2045». Книга предназначена как для специалистов, так и для широкого круга минимально подготовленных читателей.

Financial markets are witnessing an unprecedented explosion in the availability of data, and the firms that survive will be able to leverage this information to increase their profit and expand their opportunities in a global world. Financial firms have two options: to build their own data centers or to outsource them to hosting services such as Google and Amazon ‘cloud’ services. While outsourcing data centers is a trend for small firms, it is not applicable to bigger firms who want more control over their huge amounts of data. Large firms thus build their own data centers. In such an environment, the CIO’s ability is crucial to lead an effective data strategy to capture, process and connect data to all the relevant lines of business. At the core of this strategy lies the data center — the repository of all information. In recognition of the importance of information, firms are rushing to invest in data centers, but they are finding that just throwing technology at the problem is not…

Сегодня язык R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регулярно используют R при проведении научно-технических расчетов и создании крупных информационных проектов. Широкое преподавание статистики на базе этой системы и всемерная поддержка научным сообществом обусловили то, что приведение скриптов кода па языке R постепенно становится общепризнанным стандартом как в журнальных публикациях, так и при неформальном общении ученых всего мира. Настоящая книга дополняет небольшую (пока) коллекцию работ по R на русском языке, обобщая и значительно расширяя совокупность методических сообщений, опубликованных ранее одним из авторов в блоге «R: Анализ и визуализация данных». Книга адресована студентам, аспирантам, а также молодым и состоявшимся ученым, желающим освоить классические и современные методы анализа данных с использованием языка R.

Transactional Information Systems is the long-awaited, comprehensive work from leading scientists in the transaction processing field. Weikum and Vossen begin with a broad look at the role of transactional technology in today’s economic andscientific endeavors, then delve into critical issues faced by all practitioners, presenting today’s most effective techniques for controlling concurrent access by multiple clients, recovering from system failures, and coordinating distributed transactions. The authors emphasize formal models that are easily applied across fields, that promise to remain valid as current technologies evolve, and that lend themselves to generalization and extension in the development of new classes of network-centric, functionally rich applications. This book’s purpose and achievement is the presentation of the foundations of transactional systems as well as the practical aspects of the field what will help you meet today’s challenges. * Provides…