Нейронные сети

  • Neural and Fuzzy Logic Control of Drives and Power Systems
    Показать
    Быстрый просмотр

    Neural and Fuzzy Logic Control of Drives and Power Systems
    0 из 5

    The authors guide readers quickly and concisely through the complex topics of neural networks, fuzzy logic, mathematical modelling of electrical machines, power systems control and VHDL design. Unlike the academic monographs that have previously been published on each of these subjects, this book combines them and is based round case studies of systems analysis, control strategies, design, simulation and implementation. The result is a guide to applied control systems design that will appeal equally to students and professional design engineers. The book can also be used as a unique VHDL design aid, based on real-world power engineering applications. *Introduces cutting-edge control systems to a wide readership of engineers and students *The first book on neuro-fuzzy control systems to take a practical, applications-based approach, backed up with worked examples and case studies *Learn to use VHDL in real-world applications

    8,533 
  • Основы нейрокибернетики
    Показать
    Быстрый просмотр

    Основы нейрокибернетики
    0 из 5

    Систематизированы обширные сведения в области нейрокибернетики — научного направления, которое изучает принципы работы нервных систем живых организмов и закономерности процессов управления и переработки информации в таких системах. Нейрокибернетика позволяет взглянуть на нервную систему и на феномен человеческого мозга с очень специфической перспективы. Благодаря нейроанатомии мозг можно исследовать, благодаря нейрофизиологии — познать его функционирование, в то время как нейрокибернетика с помощью ее методов и моделей предоставляет уникальную возможность попытаться понять мозг. Для широкого круга специалистов, студентов и аспирантов в области информатики, кибернетики, математики, медицины, биологии. Будет полезна представителям и других наук — психологии, социологии, когнитивистики…

    1,117 
  • Нейросетевой анализ медицинских данных
    Показать
    Быстрый просмотр

    Нейросетевой анализ медицинских данных
    0 из 5

    Одной из наиболее важных проблем в современной медицине является сложность выявления перинатального поражения центральной нервной системы. В связи с анатомической и функциональной незрелостью нервной системы новорожденных и большой лабильностью клинических проявлений бывает трудно провести топическую диагностику и оценить тяжесть поражений головного мозга. Таким образом, диагностика больных затруднена постоянным изменением данных, в силу которого приходится обрабатывать большие массивы информации. Поэтому, одним из путей повышения эффективности диагностики, является применение математических методов анализа информации и разработка проблемно-ориентированных систем обработки информации. Анализ существующих и традиционно применяемых методов показал, что нейросетевые методы позволяют более точно осуществлять диагностику пациентов в условиях большой лабильности клинических проявлений. Изложенные факты свидетельствуют о необходимости проведения исследований в целях создания системы…

    4,288 
  • Сетевые структуры в биосистемах и человеческом обществе
    Показать
    Быстрый просмотр

    Сетевые структуры в биосистемах и человеческом обществе
    0 из 5

    Настоящая монография посвящена сетевым структурам, которые отличаются отсутствием жесткой иерархии и кооперативными связями между составляющими структуру элементами (узлами). Сетевые структуры в разнообразных системах сопоставляются со структурами иных типов — иерархическими (построенными на отношениях субординации) и (квази)рыночными, где конкуренция между элементами преобладает над кооперацией. Особо рассматриваются взаимопереходы и взаимодействия структур различных типов. Сетевые структуры рассматриваются, во-первых, на примере различных биологических систем — колоний и биопленок микроорганизмов, модульных организмов кишечнополостных и мшанок, стай рыб, семей общественных насекомых, нейронных сетей, групп приматов и, во-вторых, на примере сетевых организаций, ассоциаций, движений в социуме, включая междисциплинарные научные лаборатории, сети из учащихся при интерактивном образовании, коммерческие сети, структуры экологической и педагогической направленности, а также…

    621 
  • Нейросетевые модели и алгоритмы. Справочник
    Показать
    Быстрый просмотр

    Нейросетевые модели и алгоритмы. Справочник
    0 из 5

    Рассмотрены математические модели и алгоритмы функционирования и обучения нейронных сетей, а также используемые при их обучении алгоритмы построения линейной и нелинейной регрессии, метод главных компонент, методы нелинейной оптимизации и распределенные вычисления с нейронными сетями. Изложена методология и даны примеры применения нейросетевых технологий к задачам математического моделирования, включая стандартные и нестандартные задачи математической физики. Данная методология на порядок сокращает трудоемкость моделирования процессов и явлений в технических системах и позволяет инженеру-исследователю самостоятельно решать задачи, ранее доступные только научным коллективам, включающим квалифицированных специалистов по вычислительной математике. Для научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой и применением нейросетевых технологий.

    1,997 
  • Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие
    Показать
    Быстрый просмотр

    Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие
    0 из 5

    В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А.Якубовича, основанным на проксимационном подходе. Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению «Прикладная математика и информатика».

    1,029 
  • Принципы и техника нейросетевого моделирования
    Показать
    Быстрый просмотр

    Принципы и техника нейросетевого моделирования
    0 из 5

    В реальных задачах моделирования сложных физических и технических систем и процессов зачастую возникают постановки, далёкие от классических: нет полной информации о начальных и граничных условиях, о коэффициентах уравнений, о границах разделов сред, необходимо при построении моделей учитывать данные наблюдений, эти данные могут быть обновляемыми — и модель должна подстраиваться под новые данные. Монография посвящена изложению нейросетевого подхода, который позволяет решать эти и многие другие задачи единообразно и без принципиальной перестройки алгоритмов. Данная методология существенно сокращает трудоёмкость моделирования систем с распределёнными параметрами. Большинство методов и алгоритмов разработало авторами и обладает приоритетной новизной. Книга будет полезна научным работникам, преподавателям и студентам университетов, занимающимся математическим моделированием сложных систем по имеющейся разнородной пополняемой информации.

    270 
  • Теория и проектирование быстрых перестраиваемых преобразований и слабосвязанных нейронных сетей
    Показать
    Быстрый просмотр

    Теория и проектирование быстрых перестраиваемых преобразований и слабосвязанных нейронных сетей
    0 из 5

    В монографии дается современное изложение теории проектирования алгоритмов быстрых преобразований и модульных нейронных сетей. С системных позиций рассматриваются быстрые преобразования и многослойные нейронные сети с прореженным набором связей и модульной организацией. Предложены алгоритмы структурного проектирования и обучения перестраиваемых быстрых преобразований и нейронных сетей. Исследованы потенциально достижимые свойства быстрых преобразований по пластичности, разделяющей мощности и обобщающей способности. Все рассмотренные алгоритмы сопровождаются примерами и программными реализациями на языке MatLab. Изложение ориентировано на практическое использование в задачах сжатия сигналов высокой размерности, классификации и распознавания образов, спектрального анализа и фрактальной фильтрации. Кроме специалистов соответствующего профиля книга может быть полезна для аспирантов и студентов магистерского уровня подготовки.

    1,151 
  • Модели волновой памяти
    Показать
    Быстрый просмотр

    Модели волновой памяти
    0 из 5

    В настоящей книге рассматриваются модели нейронной среды, описываемой системой уравнений с запаздыванием. Каждый элемент среды (нейрон) является автогенератором, который в автономном режиме генерирует кратковременные импульсы (спайки). Обсужда­ются модели синаптического взаимодействия нейронов, которое приводит к сложным коле­бательным режимам в системе. Изучается строение этих режимов и способы управления их структурой, то есть решается задача о выборе весов взаимодействия с целью получения аттракторов, обладающих наперед заданной структурой. Такие аттракторы интерпретируют­ся как образы, закодированные в виде автоволн (волновая память). Решается задача об иден­тификации аттракторов (задача сличения образов). Система уравнений нейронной сети получена из биологических предпосылок. По смыслу задачи в нее входят большие параметры. В книге разработаны методы асимптотиче­ского исследования данной системы. Они допускают перенос на другие типы уравнений. В книге…

    736 
  • Нечеткие модели и сети
    Показать
    Быстрый просмотр

    Нечеткие модели и сети
    0 из 5

    Книга посвящена исследованию нечетких моделей, используемых для описания, анализа и моделирования сложных слабо формализуемых систем и процессов, а также вопросам построения, обучения и использования, во-первых, нечетких нейронных сетей, реализующих нечеткие продукционные, реляционные и функциональные модели, во-вторых, нейронных нечетких сетей, характеризующихся введением нечеткости в различные компоненты традиционных нейронных сетей. Рассмотрены основные разновидности нечетких моделей систем и процессов, отображаемых структурами на основе графов. Особое внимание уделено анализу способов построения, моделирования и использования нечетких когнитивных карт, реализующих расширенные возможности по анализу и моделированию сложных систем. Для специалистов в области информатики, вычислительной техники, анализа и моделирования сложных систем и процессов, занимающихся созданием и использованием интеллектуальных систем, а также для аспирантов и студентов соответствующих…

    575 
  • Нейронные сети и их применение в системах управления и связи
    Показать
    Быстрый просмотр

    Нейронные сети и их применение в системах управления и связи
    0 из 5

    Изложены основы теории искусственных нейронных сетей. Показано место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Рассмотрены общие вопросы применения искусственных нейронных сетей в системах управления и связи. Отмечены преимущества, которые дает применение нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи. Для научных работников и инженеров, занимающихся разработкой систем управления и связи. Некоторые разделы могут быть интересны для специалистов других отраслей, а также широкому кругу читателей.

    184 
  • Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии
    Показать
    Быстрый просмотр

    Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии
    0 из 5

    В монографии изложены идеи искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в их приложении к криптографии, причем рассмотрены различные типы искусственных нейронных сетей. Представлены результаты научных исследований за последнее десятилетие в области защиты информации с применением элементов искусственного интеллекта и модулярной арифметики. Изложенные результаты представляют значительный интерес для современных разработчиков нейросетевых криптосистем на базе системы остаточных классов. Приведена библиография работ по применению нейрокомпьютеров для решения задач теории графов. Для студентов, бакалавров, магистров, аспирантов, научных работников и специалистов в области информационной безопасности, занимающихся вопросами применения искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии.

    1,079