Руководство администратора баз данных Inrformix.
Добавить в закладки К обложке
- 1. Теоретические основы. - Страница 1
- 1.1.1 Основные функции СУБД - Страница 2
- 1.1.2 Типовая организация современной СУБД - Страница 5
- 1.2 Понятие архитектуры клиент-сервер. - Страница 6
- 2. Теоретические основы СУБД сервера Informix OnLine v.7.X - Страница 7
- 2.1.1 Описание продуктов Informix - Страница 8
- 2.1.2 Типовые конфигурации - Страница 9
- 2.2 Архитектура СУБД сервера Informix OnLine v.7.X - Страница 10
- 2.2.1 . Динамическая масштабируемая архитектура - Страница 11
- 2.2.1.1 Потоки - Страница 12
- 2.2.1.2 Виртуальные процессоры - Страница 13
- 2.2.1.3 Планирование потоков - Страница 14
- 2.2.1.4 Разделение потоков между виртуальными процессорами. - Страница 15
- 2.2.1.5 Экономия памяти и других ресурсов - Страница 16
- 2.2.2 Организация разделяемой памяти - Страница 17
- 2.2.3 Организация операций обмена с дисками - Страница 18
- 2.2.3.1 Управление дисковой памятью - Страница 19
- 2.2.3.2 Асинхронный ввод-вывод - Страница 20
- 2.2.3.3 Опережающее чтение - Страница 21
- 2.2.4 Поддержка фрагментации таблиц и индексов - Страница 22
- 2.2.5 Параллельная обработка запросов - Страница 23
- 2.2.5.1 На чем основана технология PDQ - Страница 24
- 2.2.5.2 Итераторы - Страница 25
- 2.2.5.3 Примеры применения параллелизма - Страница 27
- 2.2.5.4 Баланс между OLTP и DSS-приложениями - Страница 28
- 2.2.6 Оптимизатор выполнения запросов по стоимости - Страница 29
- 2.2.7 Средства обеспечения надежности - Страница 30
- 2.2.7.1 . Зеркалирование дисковых областей - Страница 31
- 2.2.7.2 Тиражирование - Страница 32
- 2.2.7.3 Быстрое восстановление при включении системы - Страница 33
- 2.2.7.4 Архивирование и восстановление данных - Страница 34
- 2.2.8 Динамическое администрирование - Страница 35
- 2.2.8.1 Интерфейс мониторинга системы - Страница 36
- 2.2.8.2 Утилита DB/Cockpit - Страница 37
- 2.2.8.3 Утилита OnPerf - Страница 38
- 2.2.8.4 Утилита параллельной загрузки - Страница 39
- 2.2.9 Распределенные вычисления - Страница 40
- 2.2.9.1 Взаимодействие клиент-сервер - Страница 41
- 2.2.9.2 Прозрачность расположения данных - Страница 42
- 2.2.9.3 Распределенные базы данных и протокол двухфазовой фиксации транзакций - Страница 43
- 2.2.10 Поддержка национальных языков - Страница 44
- 2.2.11 Средства безопасности класса С2 - Страница 45
- 2.3 Дополнительные компоненты компании Informix для выполнения специфических задач. - Страница 46
- 2.3.1 Informix-Enterprise Gateway 7.1 - Страница 47
- 2.3.2 Технология и компоненты EDA/SQL - Страница 48
- 2.3.2.1 EDA API/SQL - Страница 49
- 2.3.2.2 EDA/Link - Страница 50
- 2.3.2.3 EDA/SQL Server - Страница 51
- 2.3.2.4 EDA/Data Drivers - Страница 52
- 2.3.3 Возможности Enterprise Gateway - Страница 53
- 2.3.3.1 Прозрачный доступ для чтения и записи - Страница 54
- 2.3.3.2 Распределенные соединения - Страница 55
- 2.3.3.3 Конфигурирование Enterprise Gateway - Страница 56
- 2.3.3.4 Безопасность - Страница 57
- 2.3.4 Библиотеки сопряжения сервера Informix-OnLine DS с менеджерами транзакций: Informix-TP/XA и Informix-TP/TOOLKIT - Страница 58
- 2.4 Заключение - Страница 59
- 2.5 Литература - Страница 61
2.2.5 Параллельная обработка запросов
Параллельная обработка запросов (Parallel Data Query, PDQ) - это технология, которая позволяет распределить обработку одного сложного запроса на несколько процессоров, мобилизовать для его выполнения максимально доступные системные ресурсы, во много раз сокращая время получения результата. Основные типы заданий, на которых проявляется эффект технологии PDQ:
обработка сложных запросов, включающих сканирование больших таблиц, сортировку, соединения, группирование, массовые вставки;построение индексов;сохранение и восстановление данных;загрузка, выгрузка данных, реорганизация баз данных;массовые операции вставки, удаления, модификации данных.
Практически это означает, что отчет или ответ на сложный запрос, от которого зависит принятие ответственного решения, можно получить не завтра (после ночной обработки), а непосредственно во время обычной оперативной дневной работы. Снимаются проблемы, связанные с обработкой и обслуживанием (архивированием, копированием) очень больших таблиц - благодаря фрагментации, параллельной обработке и возможностям выполнения административных действий в оперативном режиме. В результате расширяется класс потенциальных приложений, и, соответственно, круг пользователей, более гибким становится режим работы ИС, причем все это достигается не на узкоспециализированных, а на обычных широко распространенных аппаратных платформах. Таким образом, можно говорить о новом качестве, которое привносит с собой технология PDQ.
Максимальные преимущества эта технология дает на многопроцессорных платформах в условиях применения фрагментации таблиц, где время выполнения запроса сокращается в десятки раз; однако выигрыш в производительности достигается и на однопроцессорных машинах и нефрагментированных таблицах за счет того, что доступ к дискам осуществляется параллельно с другими видами обработки, и за счет максимально полного использования памяти.