Scale (Масштаб) – позволяет масштабировать изображение, сохраняя его пропорции.

Рис. 17.15. Фотография после применения фильтра Lens Correction для исправления вертикальной перспективы

Теперь вернемся к нашему примеру (см. рис. 17.12). Для исправления падения стен используем настройку вертикальной перспективы. На рис. 17.13 вы можете видеть окно фильтра Lens Correction (Коррекция искажений) с установленным для этой цели значением параметра Vertical Perspective (Вертикальная перспектива).

СОВЕТ. Направляющая сетка помогает оценить направления границ объектов, присутствующих в кадре.

Подберите значения, подходящие к вашему случаю, и щелкните на кнопке ОК. На рис. 17.15 вы можете видеть изображение после применения фильтра. С помощью направляющих линий вы можете оценить вертикальность стен собора. Края этого изображения были оставлены прозрачными. В большинстве случаев это оптимальный вариант, так как изображение чаще всего приходится кадрировать (обрезать по краям) для выделения полезной и эстетически ценной части кадра. В данном случае кадрирование также позволит выделить из изображения прямоугольный кадр, подходящий для дальнейшей обработки и печати.

На рис. 17.16 представлен этот же снимок после кадрирования и отключения вывода на экран линеек и направляющих линий. В главе, посвященной дополнительной обработке изображений, мы подробно рассмотрим процедуру кадрирования изображения с сохранением характерного для фотоснимков соотношения сторон и размеров

СОВЕТ. Включать и отключать изображение линеек вы можете с помощью комбинации клавиш Ctrl+R, управлять отображением направляющих линий можно с помощью комбинации клавиш Ctrl+;.

Рис. 17.16. Снимок после кадрирования, линейки и направляющие линии убраны с экрана

Борьба с цифровым шумом

Цифровые фотокамеры являются электронной техникой, и им, как и любой другой электронике, свойственны некоторые физические особенности, например чувствительность к влаге или шумы, возникающие при замыкании и размыкании контактов, работе усилителей и датчиков. Светочувствительная матрица фотокамеры также является источником шума, который проявляется на снимках и может стать серьезной проблемой, особенно при использовании высокой чувствительности.

На рис. 17.17 приведен пример увеличенных фрагментов фотографии здания, сделанных при минимально возможной чувствительности, выбранной камерой автоматически, и при максимально возможном значении чувствительности.

Рис. 17.17. Два снимка, сделанных при низкой чувствительности матрицы (сверху) и при максимально возможном значении (снизу)

Как видим, при высокой чувствительности матрицы уровень шума, присутствующего в любом случае, становится настолько высоким, что он ясно заметен на изображении.

ПРИМЕЧАНИЕ

Подобная проблема возникает и при работе с традиционными фотоматериалами. При использовании пленки с высокой чувствительностью становится заметной ее зернистость.

При высокой чувствительности и длинных выдержках (например, при съемке ночных пейзажей) многие цифровые фотоаппараты задействуют систему шумоподавления, позволяющую значительно снизить воздействие шума на готовое изображение.

Сразу оговорим важный момент борьбы с подобными явлениями – устранение шума и других нежелательных элементов изображения без потери деталей невозможно. Поэтому предотвращать возникновение шума и других нежелательных элементов изображения следует еще во время съемки.

Для борьбы с шумом в изображении существует несколько методов. Adobe Photoshop CS 2 содержит несколько фильтров, предназначенных для очистки изображения от шумов и в некоторой степени – от пыли, мелких соринок и других дефектов, имеющих небольшую площадь. Команды для вызова этих фильтров находятся в меню FilterNoise (Фильтр • Шум).

Фильтр NoiseDespeckle (Шум • Удалить шум) размывает изображение, оставляя нетронутыми границы с резкими изменениями цвета пикселов. Это один из распространенных методов устранения шума, однако его эффективность при обработке фотографий не всегда высока.

Фильтр NoiseDust & Scratches (Шум • Пыль и царапины) позволяет устранять с изображения шум и незначительные вкрапления, такие как пылинки. На рис. 17.18 показано окно управления этим фильтром.


Логин
Пароль
Запомнить меня