Информатика и информационные технологии: конспект лекций
Добавить в закладки К обложке
- ЛЕКЦИЯ № 1. Введение в информатику - Страница 1
- 2. Системы счисления - Страница 2
- 3. Представление чисел в ЭВМ - Страница 3
- 4. Формализованное понятие алгоритма - Страница 4
- ЛЕКЦИЯ № 2. Язык Pascal - Страница 5
- 2. Стандартные процедуры и функции - Страница 6
- 3. Операторы языка Pascal - Страница 8
- ЛЕКЦИЯ № 3. Процедуры и функции - Страница 10
- 2. Процедуры в Pascal - Страница 11
- 3. Функции в Pascal - Страница 12
- 4. Опережающие описания и подключение подпрограмм. Директива - Страница 13
- ЛЕКЦИЯ № 4. Подпрограммы - Страница 14
- 2. Типы параметров подпрограмм - Страница 15
- ЛЕКЦИЯ № 5. Строковый тип данных - Страница 17
- 2. Процедуры и функции для переменных строкового типа - Страница 18
- 3. Записи - Страница 19
- 4. Множества - Страница 20
- ЛЕКЦИЯ № 6. Файлы - Страница 21
- 2. Модули. Виды модулей - Страница 24
- ЛЕКЦИЯ № 7. Динамическая память - Страница 26
- 2. Работа с динамической памятью. Нетипизированные указатели - Страница 27
- ЛЕКЦИЯ № 8. Абстрактные структуры данных - Страница 28
- 2. Стеки - Страница 29
- 3. Очереди - Страница 30
- ЛЕКЦИЯ № 9. Древовидные структуры данных - Страница 31
- 2. Операции над деревьями - Страница 32
- 3. Примеры реализации операций - Страница 33
- ЛЕКЦИЯ № 10. Графы - Страница 34
- 2. Представление графа списком инцидентности. Алгоритм обхода графа в глубину - Страница 35
- 3. Представление графа списком списков. Алгоритм обхода графа в ширину - Страница 36
- ЛЕКЦИЯ № 11. Объектный тип данных - Страница 37
- 2. Наследование - Страница 39
- 3. Создание экземпляров объектов - Страница 40
- 4. Компоненты и область действия - Страница 41
- ЛЕКЦИЯ № 12. Методы - Страница 42
- 2. Конструкторы и деструкторы - Страница 44
- 3. Деструкторы - Страница 45
- 4. Виртуальные методы - Страница 47
- 5. Поля данных объекта и формальные параметры метода - Страница 48
- ЛЕКЦИЯ № 13. Совместимость типов объектов - Страница 49
- 2. Расширяющиеся объекты - Страница 50
- 3. Совместимость типов объектов - Страница 52
- ЛЕКЦИЯ № 14. Ассемблер - Страница 53
- 2. Программная модель микропроцессора - Страница 54
- 3. Пользовательские регистры - Страница 55
- 4. Регистры общего назначения - Страница 56
- 5. Сегментные регистры - Страница 57
- 6. Регистры состояния и управления - Страница 58
- ЛЕКЦИЯ № 15. Регистры - Страница 59
- 2. Регистры управления - Страница 60
- 3. Регистры системных адресов - Страница 61
- 4. Регистры отладки - Страница 62
- ЛЕКЦИЯ № 16. Программы на Ассемблере - Страница 63
- 2. Синтаксис ассемблера - Страница 64
- 3. Директивы сегментации - Страница 68
- ЛЕКЦИЯ № 17. Структуры команд на Ассемблере - Страница 71
- 2. Способы задания операндов команды - Страница 73
- 3. Способы адресации - Страница 75
- ЛЕКЦИЯ № 18. Команды - Страница 77
- 2. Арифметические команды - Страница 81
- ЛЕКЦИЯ № 19. Команды передачи управления - Страница 90
- 2. Команды передачи управления - Страница 95
ЛЕКЦИЯ № 9. Древовидные структуры данных
1. Древовидные структуры данных
Древовидной структурой данных называется конечное множество элементов-узлов, между которыми существуют отношения – связь исходного и порожденного.
Если использовать рекурсивное определение, предложенное Н. Виртом, то древовидная структура данных с базовым типом t – это либо пустая структура, либо узел типа t, с которым связано конечное множество древовидных структур с базовым типом t, называемых поддеревьями.
Далее дадим определения, используемые при оперировании древовидными структурами.
Если узел у находится непосредственно под узлом х, то узел у называется непосредственным потомком узла х, а х – непосредственным предком узла у, т. е., если узел х находится на i-ом уровне, то соответственно узел у находится на (i + 1) – ом уровне.
Максимальный уровень узла дерева называется высотой или глубиной дерева. Предка не имеет только один узел дерева – его корень.
Узлы дерева, у которых не имеется потомков, называются терминальными узлами (или листами дерева). Все остальные узлы называются внутренними узлами. Количество непосредственных потомков узла определяет степень этого узла, а максимально возможная степень узла в данном дереве определяет степень дерева.
Предков и потомков нельзя поменять местами, т. е. связь исходного и порожденного действует только в одном направлении.
Если пройти от корня дерева к некоторому конкретному узлу, то количество ветвей дерева, которое при этом будет пройдено, называется длиной пути для этого узла. Если все ветви (узлы) у дерева упорядочены, то дерево называется упорядоченным.
Частным случаем древовидных структур являются бинарные деревья. Это деревья, в которых каждый потомок имеет не более двух потомков, называемых левым и правым поддеревьями. Таким образом, бинарное дерево – это древовидная структура, степень которой равна двум.
Упорядоченность бинарного дерева определяется по следующему правилу: каждому узлу соответствует свое ключевое поле, и для каждого узла значение ключа больше всех ключей в его левом поддереве и меньше всех ключей в его правом поддереве.
Дерево, степень которого больше двух, называется сильноветвящимся.